Monitorowanie fizjologicznych objawów u służb ratowniczych

Endorsed by
Motivation

Zdolność monitorowania fizjologicznych objawów u służb ratowniczych

Potential Solutions
Following solutions could be addressing this gap.

Służby ratownicze i ich właściwe agencje oczekują rozwiązania, które monitoruje, analizuje i ostrzega na podstawie objawów i wskaźników fizjologicznych, poznawczych i behawioralnych. Komponenty mogą być przymocowane do ciała lub środków ochrony indywidualnej (ŚOI) albo stanowić integralną część odzieży służb ratowniczych. System powinien być w stanie porównać pomiary w stosunku do standardowych parametrów dla każdego członka służb ratowniczych (odpowiednio). Niektórzy członkowie służb ratowniczych mają na przykład standardowo niższe ciśnienie lub tętno. Dane, analizy i odpowiednie wytyczne powinny być przekazywane w czasie rzeczywistym, odpowiednio służbom ratowniczym, nadzorowi na miejscu zdarzenia, członkom dowództwa, specjalistom ds. bezpieczeństwa i/lub personelowi medycznemu. Alarm powinien zostać wygenerowany w przypadku, gdy pomiary wykraczają poza zakres lub poziom specyficzny dla danego członka służb ratowniczych lub wskaźnika. Różne alarmy powinny być generowane dla członka służb ratowniczych, personelu medycznego i dowództwa w celu uniknięcia przeciążenia alarmu. Czujniki fizjologiczne powinny być zintegrowane z czujnikami innych zagrożeń w celu dostarczenia kompleksowego obrazu zdrowia i bezpieczeństwa członka służb ratowniczych. Ponadto fałszywe wyniki ujemne i dodatnie mogą mieć istotny wpływ; należy je zminimalizować do jak najniższego poziomu.

Rationale & related CM function(s)

Stały pomiar danych fizjologicznych członka służb ratowniczych w celu wykrywania zagrożeń dla członka służb ratowniczych (np. udar, zawał, rabdomioliza)

 

 

eu Serwis internetowy Portfolio of Solutions został początkowo opracowany w ramach projektu DRIVER+. Obecnie serwis jest zarządzany przez AIT Austrian Institute of Technology GmbH, na rzecz Europejskiego Zarządzania Kryzysowego. PoS jest popierany i wspierany przez Disaster Competence Network Austria (DCNA), jak również przez projekty STAMINA i TeamAware H2020.